各省、、自治区、、直辖市及打算单列市、、新疆出产建设兵团工业和信息化、、发展鼎新、、财政、、国资、、市场监管、、数据主管部门 ，，有关中央企业：：：
为推动制作业数智化转型升级? ，，加快发展新一代智能制作 ，，依照《智能工厂梯度造就治理法子（暂行）》（工信部联通装〔2025〕262号） ，，工业和信息化部、、国度发展鼎新委、、财政部、、国务院国资委、、市场监管总局、、国度数据局结合发展2026年度智能工厂梯度造就行动。。有关事项通知如下：：：
一、、先进级智能工厂造就
基础级智能工厂聚焦数字化转型 ，，先进级智能工厂聚焦数字化网络化能力提升 ，，依照《智能工厂梯度造就身分前提（2026年版）》（附件1 ，，以下简称《身分前提》）有关要求 ，，参考《智能制作典型场疚拷寮指引（2025年版）》（以下简称《场景指引》）发展建设。。规上工业企业自愿发展基础级智能工厂自评自建。。在此基础上 ，，省级工业和信息化主管部门结合有关部门做好本地域先进级智能工厂造就认定 ，，中央企业做好本集团先进级智能工厂造就认定 ，，并将先进级智能工厂名单报送工业和信息化部（设备工业一司） ，，中央企业需同步报送国务院国资委（科技创新局）。。
二、、卓越级智能工厂造就
卓越级智能工厂重点执行智能化升级 ，，打造全国当先的发展标杆 ，，须满足《身分前提》要求。。
（一）申报前提
1.申报主体在中华人民共和国境内注册 ，，拥有独立法人资格（石油石化、、有色金属等有行业特殊情况的 ，，允许法人的分支机构申报）。。
2.申报主体已实现智能工厂建设并获评先进级智能工厂 ，，智能制作达到国内当先水平 ，，发展了人为智能等新技术利用索求。。
3.申报主体须共同发展示场核查、、技术推广和典型案例互换等工作。。
（二）组织执行
1.申报主体参考《场景指引》 ，，依照《身分前提》《卓越级智能工厂项目申报资料清单》（附件2）编制申报书 ，，于2026年8月15日前实现线上申请。。申报主体对申报内容真实性掌管 ，，严格遵守国度有关保密划定 ，，确保申报资料不涉及国度奥秘、、贸易奥秘。。
2.省级工业和信息化主管部门会同发展鼎新、、财政、、国资、、市场监管、、数据主管部门组织本地域的项目推荐工作 ，，有关中央企业组织本集团的项目推荐工作。。2025年工业增长值排名前10位的省。ㄇⅰ⑹校┩萍鱿钅渴坎怀40个 ，，排名第11—20位的省。ㄇⅰ⑹校┩萍鱿钅渴坎怀30个 ，，其他省。ㄇⅰ⑹校┩萍鱿钅渴坎怀20个 ，，新疆出产建设兵团、、有关中央企业推荐项目数量不超过5个。。打算单列市的项目由地点省份推荐。。
3.推荐单元应于2026年9月1日前实现线上审核 ，，按推荐项目优先挨次填写推荐汇总表（附件3） ，，并将加盖公章的纸质版申报书、、推荐汇总表、、推荐函各1份 ，，报送工业和信息化部（设备工业一司） ，，中央企业需同步报送国务院国资委（科技创新局）。。
4.工业和信息化部会同有关部门组织发展卓越级智能工厂专家评审、、现场抽查、、名单颁布和宣传推广。。
三、、领航级智能工厂造就
领航级智能工厂索求将来制作模式 ，，实现智能化刷新引领 ，，打造全球当先的发展标杆 ，，须满足《身分前提》要求。。
（一）申报前提
1.申报主体在中华人民共和国境内注册 ，，拥有独立法人资格（石油石化、、有色金属等有行业特殊情况的 ，，允许法人的分支机构申报）。。
2.申报主体须为本行业能力域领军企业 ，，主题产品拥有全球竞争力 ，，且有必要的资金、、人才、、技术等资源投入领航级智能工厂建设。。
3.申报主体须已获评卓越级智能工厂 ，，推动人为智能等新技术宽泛深度利用 ，，索求将来制作模式和新一代智能制作系统架构 ，，加快创新范式、、出产方式和治理模式刷新。。
4.申报主体须共同发展示场核查、、技术推广和典型案例互换等工作。。
（二）组织执行
1.申报主体参考《场景指引》 ，，依照《身分前提》《领航级智能工厂项目申报资料清单》（附件4）编制申报书 ，，于2026年8月15日前实现线上申请。。申报主体对申报内容真实性掌管 ，，严格遵守国度有关保密划定 ，，确保申报资料不涉及国度奥秘、、贸易奥秘。。
2.省级工业和信息化主管部门会同发展鼎新、、财政、、国资、、市场监管、、数据主管部门组织项目推荐工作。。各省。ㄇⅰ⑹校┩萍鱿钅渴坎怀淅奂苹衿雷吭郊吨悄芄こ钅渴康10%（了局向上取整） ，，打算单列市和中央企业的项目由地点省。ㄇⅰ⑹校┩萍觥。
3.推荐单元应于2026年9月1日前实现线上审核 ，，按推荐项目优先挨次填写推荐汇总表（附件5） ，，并将加盖公章的纸质版申报书、、推荐汇总表、、推荐函各1份 ，，报送工业和信息化部（设备工业一司）。。
4.工业和信息化部会同有关部门组织国度智能制作专家委发展领航级智能工厂专家评审、、现场抽查和答辩 ，，形成造就名单 ，，并进行宣传推广。。
四、、其他事项
1.各地工业和信息化、、发展鼎新、、财政、、国资、、市场监管、、数据主管部门 ，，有关中央企业要加强对智能工厂的分级领导和监督 ，，将其作为发展新一代智能制作的关键载体 ，，并安身自身现实支持智能工厂建设、、工业智能体开发等 ，，推动制作业高端化、、智能化、、绿色化发展；对拟推荐的卓越级、、领航级智能工厂项目加强现场抽查 ，，提高推荐项目质量。。
2.智能工厂项目申报、、评审、、治理、、评估等工作基于智能制作数据资源公共服务平台（www.miit-imps.com）发展。。
3.联系方式
工业和信息化部设备工业一司 010－68205630
国度发展鼎新委产业发展司 010－68501694
财政部经济建设司 010－68554899
国务院国资委科技创新局 010－63192254
市场监管总局尺度技术司 010－82262655
国度数据局数字经济司 010－89062337
申报平台技术支持：：：中国信息通讯钻研院
资料邮寄：：：北京市海淀区花圃北路52号
联系电话：：：15010075395 ?18610885074
附件：：：1.智能工厂梯度造就身分前提（2026年版）
工业和信息化部办公厅
国度发展鼎新委办公厅
财政部办公厅
国务院国资委办公厅
市场监管总局办公厅
国度数据局综合司
2026年7月15日
附件1
智能工厂梯度造就身分前提
（2026年版）
为领导基础级、、先进级、、卓越级和领航级智能工厂梯度建设 ，，特制订本身分前提。。
一、、根基要求
1.企业应为规模以上工业企业 ，，企业和产品均拥有较强市场竞争力。。
2.企业近三年经营和财政情况优良 ，，无不良信誉纪录 ，，无较大及以上安全、、环保等变乱 ，，无违法违规行为 ，，未违反国度有关产业政策。。
3.工厂使用的关键技术设备、、工业软件、、系统（含工业节制系统）等安全可控 ，，网络安全和数据安全风险可控。。
4.企业应成立智能工厂两全规划、、建设和运营的组织机制 ，，占有一批智能制作专业人才。。
5.基础级和先进级工厂智能制作能力成熟度自评估水平应达到GB/T 39116—2020《智能制作能力成熟度模型》二级及以上 ，，卓越级智能工厂应达到三级及以上 ，，领航级智能工厂应达到四级及以上。。
二、、基础级智能工厂
工厂应聚焦数字化刷新发展建设 ，，萦绕智能制作典型场景部署必要的智能制作设备、、工业软件和系统 ，，在关键设备
和系统上集成成熟的智能软硬件？ ，，实现主题数据实时采集、、关键出产工序自动化、、出产与经营治理信息化。。
（一）建设内容
激励企业参考《智能制作典型场疚拷寮指引（2025年版）》 ，，萦绕工厂建设、、研发设计、、出产作业、、出产治理、、运营治理等发展智能工厂建设 ，，且至少覆盖出产作业环节。。
1.工厂建设[1]：：：发展产线级、、车间级数字化规划与建设；部署安全可控的智能制作设备、、工业软件、、系统（含工业节制系统）和数字基础设施。。
2.研发设计[2]：：：利用数字化设计工具发展产品、、工艺研发设计 ，，实现设计数据、、文档、、图纸的规范治理。。
3.出产作业[3]：：：发展关键设备数字化刷新与工艺优化 ，，按需配置自动化检测等设备 ，，实现关键设备和系统的状态可视化监测 ，，以及关键出产工序自动化。。
4.出产治理[4]：：：利用出产信息系统 ，，对出产打算、、设备资产、、出产品料等进行治理 ，，实现关键出产过程规范化 ，，支持精益治理改善。。
5.运营治理[5]：：：利用运营信息系统 ，，对采购、、销售、、库存、、财政和人力资源等进行治理 ，，实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估。。
（二）建设功效
参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附表）、、GB/T
47695-2026《企业智能制作效力评测步骤》 ，，评估智能工厂建设功效 ，，重要技术经济指标应高于省。ㄇⅰ⑹校┩狄稻人健。
三、、先进级智能工厂
工厂应聚焦网络化协同发展建设 ，，面向智能制作典型场景宽泛部署智能制作设备、、工业软件和系统 ，，在重点场景发展智能化利用 ，，实现出产经营数据互通共享、、关键出产过程精准节制、、出产与经营协同管控。。
（一）建设内容
激励企业参考《智能制作典型场疚拷寮指引（2025年版）》 ，，萦绕工厂建设、、研发设计、、出产作业、、出产治理、、运营治理等发展智能工厂建设 ，，且至少覆盖出产作业、、出产治理、、运营治理三个环节。。
1.工厂建设：：：发展车间级、、工厂级数字化规划与建设 ，，对工艺路线、、产线布局和物流蹊径等进行仿照仿真；宽泛部署安全可控的智能制作设备、、工业软件和系统（含工业节制系统）；成立必要的数字基础设施 ，，发展关键数据治理工作。。
2.研发设计：：：基于数字模型 ，，发展产品与工艺研发设计、、协同仿真、、迭代优化 ，，实现产品与工艺设计数据的统一治理。。
3.出产作业：：：发展关键设备和工序数智技术利用 ，，实现关键出产过程精准节制、、关键工艺分析优化、、关键设备异常预警、、产品质量动态管控。。
4.出产治理：：：通过对出产执行、、仓储物流、、设备守护等进行数字化集成管控 ，，实现基于算法模型的智能辅助打算排产和业务流程协同治理 ，，并对安全、、能源、、环保进行数字化管控。。
5.运营治理：：：通过经营治理与出产作业等业务的数据集成贯通 ，，利用数字化治理工具 ，，实现成本有效管控、、客户关系治理、、绩效指标动态评估等 ，，发展供给链数字化治理。。
（二）建设功效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附表）、、GB/T 47695-2026《企业智能制作效力评测步骤》 ，，评估智能工厂建设功效 ，，重要技术经济指标应处于省。ㄇⅰ⑹校┩狄档毕人健。
2.在省。ㄇⅰ⑹校┩狄灯鸬揭齑魑谩。
四、、卓越级智能工厂
工厂应聚焦智能化升级发展建设 ，，面向智能制作典型场景系统化部署智能制作设备、、工业软件和系统 ，，深入人为智能技术的多场景协同利用 ，，实现设计出产经营数据的集成贯通、、设备自主管控、、工艺持续改进与治理智能决策 ，，发展产品全性命周期、、出产制作全过程、、供给链全环节综合优化。。
（一）建设内容
激励企业参考《智能制作典型场疚拷寮指引（2025年版）》 ，，萦绕工厂建设、、研发设计、、出产作业、、出产治理、、运营治理等发展智能工厂建设 ，，准则上应覆盖全数五个环节。。
1.工厂建设：：：发展工厂整体数字化规划与建设 ，，对工厂进行系统级建：：：陀呕 ，，推动车间级或工厂级数字孪生建设 ，，实现数字化交付 ，，支持与真实工厂的实时交互；系统化部署安全可控智能制作设备、、工业软件和系统（含工业节制系统）；建设美满的高机能网络、、算力等数字基础设施 ，，发展基于统一语义的数据治理工作。。
2.研发设计：：：集成贯通产品全性命周期数据 ，，发展产品与工艺的统一建模 ，，拓展虚构验证、、仿真和调试 ，，实现火速开发和急剧迭代；构建产品设计库、、工艺知识库 ，，发展天生式设计 ，，支持设计规划的急剧天生与持续优化 ，，提升设计效能 ，，降低研发成本。。
3.出产作业：：：发展出产流程的全面感知与跨系统集成、、工艺实时优化、、质量持续改进和设备预测性守护 ，，构建可重构制作系统 ，，实现出产全过程的综合优化与火速响应。。
4.出产治理：：：通过“人、、机、、料、、法、、安、、能、、环”等出产全身分集成贯通 ，，实现基于智能模型的出产打算与车间排产动态优化、、库存高效治理、、物流路线智能寻优、、能耗与排放动态优化 ，，推动出产过程高效精密治理和综合优化。。
5.运营治理：：：发展企业经营活动数智化赋能 ，，集成贯通研发、、出产、、供给链、、销售等各环节数据 ，，索求构建工业智能体 ，，实现精益治理、、精准营销、、增值服务、、供给链风险预警等利用 ，，支持企业经营状态实时感知和急剧精准决策。。
（二）建设功效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附表）、、GB/T 47695-2026《企业智能制作效力评测步骤》 ，，评估智能工厂建设功效 ，，重要技术经济指标应处于国内同业业当先水平 ，，其中利用人为智能技术场景比例不低于30%。。
2.在国内同业业起到引领带作为用 ，，带头供给链高低游协同发展数智化升级。。
3.造就形成拥有行业推广价值的智能制作解决规划 ，，索求构建企业智能制作“尺度群”。。
4.成立较为美满的智能制作复合型人才造就系统 ，，造就一批智能工厂建设和运营人才。。
五、、领航级智能工厂
工厂应聚焦智能化刷新发展建设 ，，推动新一代人为智能技术与先进制作技术、、先进治理步骤深度融合 ，，发展人为智能高价值利用场景挖掘与造就 ，，突破并利用新型制作工艺和智能制作设备 ，，开发一批工业智能体 ，，索求成立从数据、、模型到工业智能体的一体化治理系统 ，，打造人为智能深度融合的新一代智能制作系统 ，，基于“数据+知识”驱动创新范式、、出产方式、、治理模式等刷新重塑 ，，索求形玉成球引领的将来制作模式 ，，并守好伦理风险底线 ，，强化伦理风险防控保险。。
（一）建设内容
激励企业参考《智能制作典型场疚拷寮指引（2025年版）》 ，，萦绕工厂建设、、研发设计、、出产作业、、出产治理、、运营治理等发展智能工厂建设 ，，须覆盖全数五个环节。。
1.工厂建设：：：推动企业级数字化规划与数字孪生系统建设 ，，发展企业出产全环节和业务全流程精准建模 ，，实现复杂系统高精度多尺度仿真分析与闭环优化；突破并集成部署智能制作设备、、工业大模型、、工业智能体等 ，，索求自主智能、、矫捷盛开、、火速高效、、全局协同的新一代智能制作系统；成立美满的数据治理系统 ，，沉淀并转化为企业数据资产。。
2.研发设计：：：发展研发方式刷新 ，，实现天生式设计、、跨领域创新、、虚构制作、、设计自优化等 ，，显著提升创新能力；发展产品全性命周期高效协同和智能优化 ，，实现需要自动发现、、用户参加设计、、产品火速迭代、、设计制作一体化等 ，，驱动产品价值延长和升级。。
3.出产作业：：：发展设备和工艺创新突破 ，，推动实现超通例制作、、可重构柔性制作和自主运行制作 ，，拓展制作能力天堑；提升制作系统自感知、、自决策、、自执行、、自学习能力 ，，驱动出产方式向换产零切换、、工况零异常！ⅰ⒉妨闳钡愕人⑿卵萁。
4.出产治理：：：构建出产治理智能体 ，，实现打算排产、、资源调度、、仓储物流、、能源管控等自主运行和持续优化 ，，迈向出产过程零浪费、、零库存、、零排放等 ，，提升资源优化配置能力；发展出产模式创新 ，，形成共享制作、、火速定制、、净零制作、、循环制作等新模式。。
5.运营治理：：：构建运营治理智能体 ，，实现财政治理、、市场营销、、产品服务、、供给链治理等关键业务流程的决策优化 ，，推动企业组织状态刷新；构建高度协同的智慧供给链 ，，实现供给链高低游资源急剧配置与火速响应 ，，催生新型贸易模式 ，，构建价值共创的产业生态。。
（二）建设功效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附表）、、GB/T 47695-2026《企业智能制作效力评测步骤》 ，，评估智能工厂建设功效 ，，重要技术经济指标全球当先 ，，其中利用人为智能技术场景比例不低于60%。。
2.打造全球当先的利用标杆 ，，通过“母工厂”等方式发展先进技术、、主题工艺与关键设备的研发熟化 ，，实现先进制作能力的高效可控对外输出与复制推广；面向供给链高低游推广先进制作模式与解决规划 ，，引领构建智能制作协同创新生态。。
3.造就的智能制作解决规划实现对外输出 ，，形成较为美满的企业智能制作“尺度群” ，，推动形成行业、、国度尺度。。
4.造就智能制作领武士才 ，，对外提供智能工厂建设和运营领导或服务。。
附表：：：智能工厂建设关键绩效指标参考
注：：：
[1]工厂建设对应《智能制作典型场疚拷寮指引（2025年版）》中的工厂建设环节。。
[2]研发设计涵盖《智能制作典型场疚拷寮指引（2025年版）》中的产品研发、、工艺设计两个环节。。
[3]出产作业对应《智能制作典型场疚拷寮指引（2025年版）》中的出产作业环节。。
[4]出产治理对应《智能制作典型场疚拷寮指引（2025年版）》中的出产治理环节。。
[5]运营治理涵盖《智能制作典型场疚拷寮指引（2025年版）》中的运营治理、、产品服务和供给链治理三个环节。。
智能工厂建设关键绩效指标参考
| （?一?） | 能力提升类指标 |
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1 |
关键设备数控化率（?%?） |
|
2 |
先进过程节制投用率（?%?） |
|
3 |
利用人为智能技术场景比例（?%?） |
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4 |
利用人为智能模型数量（?个?） |
|
5 |
开发工业智能体数量（?个?） |
|
6 |
日均词元挪用量（?词元/日?） |
| （?二?） | 价值效益类指标 |
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7 |
研制周期缩短（?%?） |
|
8 |
销售增长率（?%?） |
| （?三?） | 出产运营效能类指标 |
|
9 |
出产效能提升（?%?） |
|
10 |
资源综合利用率提升（?%?） |
|
11 |
产?品不?良率降落（?%?） |
|
12 |
设备综合利用率提升（?%?） |
|
13 |
库存周转率提升（?%?） |
|
14 |
供给商定时交付率提升（?%?） |
|
15 |
订单定时交付率提升（?%?） |
|
16 |
单元产值运营成本降落（?%?） |
|
17 |
全员劳动出产率提升（?%?） |
| （?四?） | 可持续发展类指标 |
|
18 |
单元产值综合能耗降低（?%?） |
|
19 |
单元产值二氧化碳（?CO?) 排放量降低（?%?） |
|
20 |
通常固废综合利用率（?%?） |
|
21 |
水资源反复利用率（?%?） |
| （?五?） | 推广利用类指标 |
|
22 |
先进制作模式/解决规划向产业链供给链高低游复制推广的企业数量（?家?） |
